Aprobación de compras 70% más rápida
Un agente cognitivo interpreta políticas internas y automatiza la aprobación de compras, liberando al equipo para tareas de mayor valor.
- Cliente
- Grupo Ferretero Andino
- Industria
- Retail / Distribución
- Área
- Automatización RPA
- Tecnología
- Automatización · Inteligencia Artificial
El Desafío
El ciclo de aprobación de compras dependía de revisiones manuales secuenciales, con demoras de días y criterios inconsistentes entre analistas.
El Contexto
Grupo Ferretero Andino opera en retail y distribución, donde el volumen de solicitudes de compra es constante. Cada una —sin importar su magnitud— seguía la misma cadena de revisión manual, lo que explica por qué los criterios entre analistas terminaban siendo inconsistentes.
El Enfoque
Reglas de negocio
Las políticas internas de aprobación se definieron como reglas explícitas y evaluables.
Agente de evaluación
Un agente evalúa cada solicitud de compra contra esas reglas de forma automática.
Escalamiento Four-Eyes
Solo los casos límite se escalan a un analista humano para la decisión final.
Arquitectura
El Resultado
-0%
en tiempo de aprobación de compras
Antes y después
- Revisión manual y secuencial
- Demoras de días
- Criterios inconsistentes entre analistas
- Evaluación automática contra políticas internas
- Escalamiento humano solo en casos límite (Four-Eyes)
- -70% en tiempo de aprobación
La velocidad no vino de eliminar la revisión humana, sino de decidir con precisión en qué casos realmente hace falta.
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